O Brasil, potência do agronegócio, busca reduzir a dependência de insumos e agroquímicos, visando a sustentabilidade. O Manejo Inteligente Integrado de Pragas e o controle biológico, embora eficazes, são limitados pela contagem manual de pragas em armadilhas, um processo ineficiente. Para superar essa barreira e impulsionar práticas sustentáveis, o projeto AgroSense propõe um sistema inovador: o monitoramento inteligente de pragas. Baseado em Inteligência Artificial (IA) e visão computacional, o sistema automatiza a identificação e contagem de pragas em armadilhas, inicialmente na cultura do algodão. A solução integra dados de sensores remotos e estações meteorológicas, alinhando-se à agricultura de precisão. Essa sinergia permite o desenvolvimento de modelos preditivos robustos para surtos populacionais, viabilizando um manejo de pragas mais eficiente, localizado e sustentável. O objetivo é reduzir o uso de agroquímicos através de aplicações direcionadas e variadas. A justificativa para o AgroSense reside na necessidade de monitoramento ágil e preciso, fornecendo informações acionáveis e simplificadas aos agricultores. A automação e a análise inteligente de dados reduzirão custos, minimizarão impactos ambientais e promoverão uma agricultura mais competitiva, alinhada às demandas por sustentabilidade e rastreabilidade. O projeto explora a IA para aumentar a confiança e usabilidade do sistema, envolvendo a captura de pragas com armadilhas adesivas, digitalização via microscopia digital e o desenvolvimento de modelos de IA para identificação e quantificação precisas. Uma plataforma digital com interface intuitiva facilitará a coleta de dados e o acesso a relatórios personalizados. Resultados preliminares demonstram uma precisão de 86,7%, com esforços contínuos para alcançar 90% e otimizar a usabilidade em campo.