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ODS 2 - Fome Zero e Agricultura Sustentável

AGROSENSE: IA NO COMBATE ÀS PRAGAS

O Brasil, potência do agronegócio, busca reduzir a dependência de insumos e agroquímicos, visando a sustentabilidade. O Manejo Inteligente Integrado de Pragas e o controle biológico, embora eficazes, são limitados pela contagem manual de pragas em armadilhas, um processo ineficiente. Para superar essa barreira e impulsionar práticas sustentáveis, o projeto AgroSense propõe um sistema inovador: o monitoramento inteligente de pragas. Baseado em Inteligência Artificial (IA) e visão computacional, o sistema automatiza a identificação e contagem de pragas em armadilhas, inicialmente na cultura do algodão. A solução integra dados de sensores remotos e estações meteorológicas, alinhando-se à agricultura de precisão. Essa sinergia permite o desenvolvimento de modelos preditivos robustos para surtos populacionais, viabilizando um manejo de pragas mais eficiente, localizado e sustentável. O objetivo é reduzir o uso de agroquímicos através de aplicações direcionadas e variadas. A justificativa para o AgroSense reside na necessidade de monitoramento ágil e preciso, fornecendo informações acionáveis e simplificadas aos agricultores. A automação e a análise inteligente de dados reduzirão custos, minimizarão impactos ambientais e promoverão uma agricultura mais competitiva, alinhada às demandas por sustentabilidade e rastreabilidade. O projeto explora a IA para aumentar a confiança e usabilidade do sistema, envolvendo a captura de pragas com armadilhas adesivas, digitalização via microscopia digital e o desenvolvimento de modelos de IA para identificação e quantificação precisas. Uma plataforma digital com interface intuitiva facilitará a coleta de dados e o acesso a relatórios personalizados. Resultados preliminares demonstram uma precisão de 86,7%, com esforços contínuos para alcançar 90% e otimizar a usabilidade em campo.

Pitch

Agricultura de precisão Manejo Integrado de Praga Monitoramento Inteligente Sustentabilidade Visão computacional
Online
Autor(es)
MAYCON DOUGLAS GONCALVES LEAL
VINÍCIUS ESPERANDIO DOS SANTOS
PEDRO ORCÍLIO FERRARI DE OLIVEIRA
Orientador(a)
JOÃO RICARDO FAVAN
Coorientador(a)
RENATA BRUNA DOS SANTOS COSCOLIN FAVAN
Unidade
Fatec Pompeia - Shunji Nishimura | Pompeia

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