O AgroGuard é um aplicativo criado para ajudar bananicultores a identificar pragas, doenças e deficiências nas plantas usando inteligência artificial. Seu diferencial é funcionar mesmo sem conexão com a internet, permitindo o uso em qualquer ocasião, ideal para pessoas que queiram plantar bananeiras e até pequenos e médios produtores do Vale do Ribeira, uma região que tem a bananicultura como principal fonte de renda, oferecendo oportunidade de melhorar ainda mais a produtividade. A tecnologia do aplicativo foi pensada para tornar diagnósticos de problemas visualmente reconhecíveis mais acessíveis, para que produtores possam criar mais autonomia com menos perdas. O produtor só precisa tirar fotos do problema que está ocorrendo na bananeira e a inteligência artificial analisa na hora, oferecendo recomendações e práticas para o manejo correto dos problemas identificados. Os modelos de machine learning foram treinados a partir de centenas de imagens obtidas e classificadas manualmente pelos alunos. Usamos o site Teachable Machine, permitindo que um modelo leve e eficiente no formato .tflite.
Esse formato foi escolhido para ter maior compatibilidade com celulares mais antigos e fracos, uma realidade comum entre os agricultores da região. O modelo já foi testado com sucesso em imagens, demonstrando que consegue reconhecer problemas como sigatoka negra e deficiência de nitrogênio. O próximo passo é construir mais bancos de imagens para ampliação do que pode ser detectado. Além disso, em ambiente de testes, conseguimos integrar o modelo ao aplicativo, funcionando sem acesso a internet, seguindo a ideia de ser acessível para a realidade de todos.