O aumento da população idosa no Brasil traz desafios à saúde pública e ao cuidado assistencial, tornando fundamental o uso de tecnologias que promovam segurança e autonomia. Nesse contexto, o projeto Cuid.AI propôs o desenvolvimento de um sistema inteligente de reconhecimento de movimentos com o objetivo de facilitar a comunicação entre idosos e cuidadores por meio de gestos pré definidos. Utilizando os frameworks YOLOv5 e MediaPipe, o sistema foi projetado para identificar três gestos, representando diferentes níveis de necessidade, e enviar alertas automáticos para cuidadores via aplicação web. Após comparar, o MediaPipe demonstrou melhor desempenho, sendo adotado como principal tecnologia do projeto por sua precisão e flexibilidade. A arquitetura final integrou detecção em tempo real com envio de dados via MQTT para um sistema Arduino e dashboard web, garantindo resposta rápida e acessível. O projeto demonstrou potencial ao promover a segurança digital de idosos, prevendo, em etapas futuras, a incorporação de funções como reconhecimento de emoções, detecção de quedas e agenda de medicação.