Filtro de Daltonismo

ODS 12 - Consumo e Producão Responsáveis

DETECÇÃO DA ANTRACNOSE EM PUPUNHA

O projeto, vinculado à agricultura de precisão, propõe o desenvolvimento de um sistema
integrado capaz de identificar a antracnose em mudas de pupunha por meio da
aprendizagem profunda, utilizando coleta e processamento de imagens em tempo real para
viabilizar um pré-diagnóstico eficiente e seguro da patologia. O Brasil, destacado como um
dos maiores produtores e consumidores de palmito, conforme a EMBRAPA, enfrenta a
presença do fungo Colletotrichum truncatum, que compromete o rendimento das
plantações e é o principal patógeno que afeta os viveiros. A proposta inclui um aplicativo
móvel que realiza pré-diagnósticos rápidos, armazenando os resultados em um painel
interativo, facilitando o monitoramento contínuo da saúde dos viveiros e fornecendo dados
organizados por áreas específicas para gestão eficiente em larga escala. Implementações
futuras incluem a integração com drones e dispositivos baseados em Arduino, que irão
ampliar a capacidade de coleta e processamento de dados. Resultados preliminares da
pesquisa de campo indicam o potencial prático do sistema no manejo sustentável dos
viveiros de pupunha.

Pitch

Antracnose Aprendizagem Profunda Colletotrichum Truncatum Identificar Pupunha
Online
Autor(es)
ANA LUISA LIMA
NICOLLE VITALINO FUJII
LETÍCIA SAYURI IMASATO
Orientador(a)
THISSIANY BEATRIZ ALMEIDA
Unidade
Fatec Registro | Registro

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