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ODS 3 - Saúde e Bem-Estar

DR.AIGNÓSTICO – ASSISTENTE PARA MÉDICOS

Os erros médicos representam um problema crítico na saúde brasileira, impactando diretamente a qualidade do atendimento e a segurança dos pacientes. Em 2024, o Brasil registrou mais de 74 mil processos judiciais relacionados a falhas médicas, evidenciando a vulnerabilidade de profissionais, especialmente médicos recém-formados e estrangeiros, diante de quadros clínicos complexos ou desconhecidos. Diante desse cenário, torna-se urgente o desenvolvimento de soluções tecnológicas que ofereçam suporte à decisão clínica, minimizando falhas humanas e promovendo diagnósticos mais precisos. O projeto Dr.AIgnóstico propõe a criação de um assistente inteligente baseado em Inteligência Artificial, com uso de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) e da arquitetura RAG (Retrieval-Augmented Generation), capaz de interpretar descrições de sintomas e oferecer sugestões diagnósticas embasadas em literatura médica confiável. A metodologia adotada combina pesquisa bibliográfica, investigação de campo com profissionais da saúde e desenvolvimento aplicado da solução, utilizando abordagem ágil e design centrado no usuário. O sistema será acessado por meio de uma plataforma web, com interface simples e objetiva. Espera-se que o assistente contribua para reduzir erros diagnósticos, acelerar o raciocínio clínico e aumentar a confiança de médicos em início de carreira, promovendo uma saúde mais segura, eficiente e baseada em evidências.

Pitch

Assistente médico Diagnóstico Médico Inteligência Artificial RAG (Retrieval-Augmented) Tecnologia na Saúde
Presencial | 114
Autor(es)
EVELLYN DOS SANTOS FURTADO
LEONARDO TEIXEIRA DA SILVA
FLÁVIO GUSTAVO NOIM SANTANA
Orientador(a)
CÍNTIA MARIA DE ARAÚJO PINHO
Coorientador(a)
ANDERSON SILVA VANIN
Unidade
Etec Profª Maria Cristina Medeiros | Ribeirão Pires

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