O presente trabalho apresenta o desenvolvimento do Facestate, um protótipo de software baseado em inteligência artificial voltado ao monitoramento emocional de indivíduos em ambientes escolares e profissionais. A partir da utilização de reconhecimento facial por meio das bibliotecas OpenCV e Yolov8 da linguagem Python, o sistema identifica expressões emocionais e as classifica com base em estudos de comunicação não verbal (CNV), gerando relatórios periódicos sobre o estado emocional dos usuários cadastrados. O objetivo é fornecer uma ferramenta automatizada, ética e segura que auxilie instituições na promoção do bem-estar, da aprendizagem e da produtividade. A solução proposta dialoga diretamente com os Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS), especialmente nas áreas de saúde, educação, trabalho digno e inovação. Os testes do protótipo serão conduzidos em ambiente escolar e corporativo com acompanhamento de profissionais das áreas de pedagogia e administração. Os resultados esperados incluem a melhoria do ambiente institucional, a identificação precoce de sinais de desgaste emocional e a promoção de intervenções preventivas.