ODS 4 - Educação de Qualidade

SIGNAL BUDDY: EDUCAÇÃO E LIBRAS

Esta pesquisa aplicada, intitulado Signal Buddy, concentra-se na elaboração protótipo de aplicação móvel para dispositivos Android em Java, cujo fluxo central consiste exclusivamente na captação de falas do ambiente, na transcrição automática de voz para texto através de uma “Application programming Interface” a ser selecionada, e na tradução imediata desse texto para Libras com o auxílio de um Plugin Java, chamado “VLibras”, específico para sinais. Essa investigação visa compreender a viabilidade metodológica e a usabilidade sistêmica simplificada e voltada para suprir a necessidade de acessibilidade para usuários surdos em cenários educacionais ou de eventos orais, oferecendo tradução em Libras de forma ágil e intuitiva. A pesquisa fundamenta-se em estudos de tecnologias assistivas relacionadas a Libras, e em levantamento de requisitos realizado junto a potenciais usuários (docentes e seus alunos surdos), além de considerações acerca de marcos legais de inclusão no Brasil. Até o estágio atual, foram obtidos resultados relativos à identificação de requisitos funcionais essenciais, definição de arquitetura modular propícia a injeção da API de voz a texto futura e a agregação com o Plugin de Libras em Java, bem como elaborar protótipos conceituais de interface que privilegiem simplicidade e clareza na exibição dos sinais. Foram avaliadas alternativas de APIs para identificação de vozes considerando critérios como a precisão para o português do Brasil, latência aceitável, privacidade e custos associados. Adicionalmente, foi efetuado o mapeamento preliminar de recursos multimídia necessários para exibir sinais em Libras. Dentre os objetivos esperados, está a conquista de um protótipo funcional que demonstre a eficácia do pipeline de transcrição e tradução para Libras, com latência compatível a contextos reais de classes, e validação da opinião do usuário junto ao público-alvo.