ODS 9 - Indústria, Inovação e Infraestrutura

SMARTSEE: CLASSIFICAÇÃO TEXTURAL DO SOLO

O projeto SmartSee tem como objetivo desenvolver uma solução tecnológica baseada em aprendizado de máquina para classificar a textura de solos agrícolas a partir de imagens digitais, oferecendo uma alternativa prática, acessível e eficiente aos métodos laboratoriais tradicionais, que são demorados e na maioria das vezes envolve uma logística complexa de envio das amostras de solo. A textura do solo, determinada pela proporção entre areia, silte e argila, é um dos principais indicadores de sua qualidade física, influenciando diretamente o manejo agrícola e até na avaliação de riscos para financiamentos e seguros agrícolas. Com o uso de técnicas de processamento de imagens e de aprendizado de máquina, a solução será capaz de classificar a textura do solo com alta acurácia. O projeto está estruturado em três fases: criação de um banco de dados de imagens de solos, tratamento e análise das imagens e por fim, treinamento e validação do modelo. O SmartSee visa atender produtores rurais, laboratórios, consultores, seguradoras e instituições financeiras, integrando-se facilmente aos fluxos de trabalho existentes. Espera-se um modelo capaz de gerar diagnósticos rápidos e confiáveis, com impacto direto na sustentabilidade e simplicidade na obtenção da classificação textural do solo. Com um modelo de negócios baseado em SaaS, o projeto prevê fácil escalabilidade e integração futura com sistemas de recomendação e mapeamento agrícola.