Este projeto apresenta o desenvolvimento de um sistema de segurança assistiva baseado na linguagem de programação Python, utilizando bibliotecas de visão computacional como OpenCV e o modelo YOLO (You Only Look Once) para o reconhecimento de pessoas e a detecção de ameaças em tempo real. A solução proposta tem como foco principal a proteção de pessoas em situação de vulnerabilidade, podendo ser aplicada em residências, escolas, instituições de acolhimento e outros ambientes que demandem vigilância automatizada e preventiva. O sistema realiza o monitoramento contínuo do ambiente por meio de câmeras e, ao identificar comportamentos ou elementos considerados de risco, emite alertas ou aciona protocolos de segurança previamente definidos. Com uma abordagem de baixo custo e alta eficiência, a proposta oferece acessibilidade tecnológica e pode ser adaptada conforme as necessidades de cada contexto. Alinhado ao Objetivo de Desenvolvimento Sustentável (ODS) 16 da Agenda 2030 da ONU — que busca promover sociedades pacíficas, justas e inclusivas —, o projeto contribui para a redução da violência, o fortalecimento da segurança pública e a proteção de grupos vulneráveis, utilizando a tecnologia como instrumento de transformação social..